<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>対象者別の入口 | 中学生・高校生向けのやさしい解説 on K_DM Book</title><link>https://k-dm.work/audiences/</link><description>Recent content in 対象者別の入口 | 中学生・高校生向けのやさしい解説 on K_DM Book</description><generator>Hugo</generator><language>ja</language><atom:link href="https://k-dm.work/audiences/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>高校生向けのやさしい解説 | 数式なしで学ぶ機械学習</title><link>https://k-dm.work/audiences/highschool/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://k-dm.work/audiences/highschool/</guid><description>&lt;p&gt;高校で習う範囲（平均・散らばり・一次関数・確率）だけを前提に、線形回帰・決定木・k-means などの考え方を説明したページです。Σ 記号や行列は使いません。各ページの最後にある「標準版を読む」から、数式と Python コードつきの本編へ進めます。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>中学生向けのやさしい解説 | 身近な例で学ぶデータ分析</title><link>https://k-dm.work/audiences/middleschool/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://k-dm.work/audiences/middleschool/</guid><description>&lt;p&gt;数式やプログラムを使わず、身近な例とクイズだけで「コンピュータはどうやって予測しているのか」をつかめるように書いたページです。たとえば線形回帰のページでは、気温とアイスの売上の点に定規で 1 本の線を引くところから始めます。興味が出てきたら、同じテーマの高校生向け・標準版へ進んでみてください。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>