2.4.9
XGBoost
まとめ
- XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）は、正則化と高速化を重視した勾配ブースティング実装です。欠損値処理、木構造の最適化、並…
- アルゴリズムの前提と適用シーンを確認する。
- 数式または判定基準が何を最適化しているかを押さえる。
直感 #
XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）は、正則化と高速化を重視した勾配ブースティング実装です。欠損値処理、木構造の最適化、並列学習など実務に必要な機能が豊富で、コンペでも定番のアルゴリズムです。
詳細な解説 #
XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）は、正則化と高速化を重視した勾配ブースティング実装です。欠損値処理、木構造の最適化、並列学習など実務に必要な機能が豊富で、コンペでも定番のアルゴリズムです。