2.7.2
Boruta
まとめ
- アルゴリズムの前提と適用シーンを確認する。
- 数式または判定基準が何を最適化しているかを押さえる。
- アルゴリズムの前提と適用条件を整理する。
直感 #
Boruta（ボルタ）は、特徴選択（Feature Selection）のアルゴリズムのひとつです。
データに含まれる多数の特徴量の中から「本当に有用な特徴量」だけを選び出し、不要な特徴を削除してくれます。
モデルの精度向上・解釈性の改善・計算効率化に役立つ重要な手法です。
詳細な解説 #
Boruta（ボルタ）は、特徴選択（Feature Selection）のアルゴリズムのひとつです。
データに含まれる多数の特徴量の中から「本当に有用な特徴量」だけを選び出し、不要な特徴を削除してくれます。
モデルの精度向上・解釈性の改善・計算効率化に役立つ重要な手法です。