Αρχική Σελίδα

K_DM Book | Σημειώσεις Μάθησης για Ανάλυση Δεδομένων και Μηχανική Μάθηση

Καλώς ήρθατε στο K_DM Book #

Το K_DM Book είναι ένας ιστότοπος που συλλέγει συμβουλές σχετικά με την ανάλυση δεδομένων και την υλοποίηση με Python, δημοσιευμένος από το 2018 για τη δική μου μάθηση. Μεταφερθήκαμε στην τρέχουσα διεύθυνση URL γύρω στο 2022 και ενημερώνουμε το περιεχόμενο ανά τακτά διαστήματα (αναφορά: WebArchive αμέσως μετά τη μετάβαση). Δημοσιεύουμε συστηματικά οργανωμένα tutorials και snippets κώδικα από τα βασικά των μαθηματικών μέχρι την ανάπτυξη μοντέλων, την οπτικοποίηση και την υλοποίηση εφαρμογών.

Χάρτης Περιεχομένου #

flowchart TD subgraph fundamentals["Βασική Φάση<br>(Fundamentals)"] A1[Βασικά Μαθηματικών<br>Γραμμική Άλγεβρα, Πιθανότητες, Στατιστική] A2[Ρύθμιση Περιβάλλοντος<br>Python / Βιβλιοθήκες] A3[Κατανόηση Δεδομένων<br>EDA / Βασικές Οπτικοποιήσεις] end subgraph modeling["Φάση Δημιουργίας Μοντέλου<br>(Modeling Basics)"] B1[Παλινδρόμηση<br>Regression] B2[Ταξινόμηση<br>Classification] B3[Ομαδοποίηση<br>Clustering] B4[Μείωση Διαστάσεων<br>Dimensionality Reduction] B5[Μέθοδοι Σύνολου<br>Ensemble] end subgraph evaluation["Φάση Αξιολόγησης & Βελτιστοποίησης<br>(Evaluation & Tuning)"] C1[Μετρικές<br>Metrics] C2[Ρύθμιση Υπερπαραμέτρων<br>Hyperparameter Tuning] C3[Μηχανική Χαρακτηριστικών<br>Feature Engineering] C4[Ερμηνεία Μοντέλου<br>Model Explainability] end subgraph communication["Φάση Οπτικοποίησης & Κοινοποίησης<br>(Communication)"] D1[Κατάλογος Οπτικοποιήσεων<br>Visualize Section] D2[Προετοιμασία Αναφορών<br>Storytelling] D3[Συμβουλές Συνεργασίας Ομάδας<br>Artifacts / Checklist] end subgraph deployment["Φάση Εφαρμογής & Ανάπτυξης<br>(Applied / Deployment)"] E1[Ανάλυση Χρονοσειρών<br>Timeseries] E2[Χρήση Χρηματοοικονομικών Δεδομένων<br>Finance] E3[Ανάπτυξη Εφαρμογών Ιστού<br>Flask / Gradio] E4[Αυτοματοποίηση Λειτουργιών<br>Monitoring & Ops] end fundamentals --> modeling modeling --> evaluation evaluation --> communication evaluation --> deployment communication --> deployment click A2 "/basic_python/00-introduction/" "Οδηγός Εισαγωγής Python" click A3 "/prep/" "Κεφάλαιο Κατανόησης Δεδομένων" click B1 "/basic/regression/" "Άνοιγμα Ενότητας Παλινδρόμησης" click B2 "/basic/classification/" "Άνοιγμα Ενότητας Ταξινόμησης" click B3 "/basic/clustering/" "Άνοιγμα Ενότητας Ομαδοποίησης" click B4 "/basic/dimensionality_reduction/" "Άνοιγμα Ενότητας Μείωσης Διαστάσεων" click B5 "/basic/ensemble/" "Άνοιγμα Ενότητας Ensemble" click C1 "/eval/" "Κεφάλαιο Μετρικών" click C3 "/prep/feature_selection/" "Μηχανική Χαρακτηριστικών" click D1 "/visualize/" "Κατάλογος Οπτικοποιήσεων" click E1 "/timeseries/" "Κεφάλαιο Ανάλυσης Χρονοσειρών" click E2 "/finance/" "Κεφάλαιο Χρηματοοικονομικών Δεδομένων" click E3 "/webapp/" "Κεφάλαιο Ανάπτυξης Εφαρμογών Ιστού"

Αν διαβάσετε με τη σειρά του διαγράμματος, μπορείτε να συμπληρώσετε τις απαραίτητες γνώσεις ενώ παρατηρείτε τη συνολική εικόνα της ανάπτυξης μοντέλων. Κάθε κόμβος αντιστοιχεί σε ενότητες του ιστότοπου και περιλαμβάνει συνδέσμους σε σχετικά άρθρα και Notebooks.

Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης #

Παρακαλώ ελέγξτε την Πολιτική Απορρήτου και το Ιστορικό Ενημερώσεων. Χρησιμοποιήστε το περιεχόμενο και αναπτύξτε το περαιτέρω στα δικά σας έργα.