2
Βασικά
Σύνοψη
- Υποθέσεις μοντέλων και πότε η μέθοδος είναι κατάλληλη.
- Αντικειμενικά κριτήρια και πώς επηρεάζουν τη συμπεριφορά του μοντέλου.
- Επιλογές υλοποίησης και επικύρωσης για σταθερά αποτελέσματα.
Εισαγωγή #
Αυτή η μέθοδος πρέπει να ερμηνεύεται μέσω των υποθέσεών της, των συνθηκών δεδομένων και του τρόπου με τον οποίο οι επιλογές παραμέτρων επηρεάζουν τη γενίκευση.
Αναλυτική Επεξήγηση #
Η μηχανική μάθηση (ML) είναι ένα πεδίο έρευνας αφιερωμένο στην κατανόηση και την ανάπτυξη μεθόδων που «μαθαίνουν», δηλαδή μεθόδων που αξιοποιούν δεδομένα για τη βελτίωση της απόδοσης σε κάποιο σύνολο εργασιών.