2.4.8
CatBoost
CatBoost είναι ένα μοντέλο δέντρων gradient-boosted που αναπτύχθηκε από τη Yandex και χειρίζεται εξαιρετικά καλά τα κατηγορικά χαρακτηριστικά. Με τεταγμένα στατιστικά στόχου και συμμετρικά (oblivious) δέντρα, προσφέρει υψηλή ακρίβεια με ελάχιστη προεπεξεργασία.
- Υποθέσεις μοντέλου και πότε η μέθοδος είναι κατάλληλη.
- Κριτήρια βελτιστοποίησης και πώς επηρεάζουν τη συμπεριφορά του μοντέλου.
Εισαγωγή #
CatBoost είναι ένα μοντέλο δέντρων gradient-boosted που αναπτύχθηκε από τη Yandex και χειρίζεται εξαιρετικά καλά τα κατηγορικά χαρακτηριστικά. Με τεταγμένα στατιστικά στόχου και συμμετρικά (oblivious) δέντρα, προσφέρει υψηλή ακρίβεια με ελάχιστη προεπεξεργασία.
Συγκλίνει γρήγορα ακόμα και με μικρούς ρυθμούς μάθησης και είναι ανθεκτικό σε ελλιπείς τιμές και μετατοπίσεις κατανομής, γεγονός που το καθιστά δημοφιλές τόσο στην παραγωγή όσο και στους διαγωνισμούς.
Αναλυτική Επεξήγηση #
CatBoost είναι ένα μοντέλο δέντρων gradient-boosted που αναπτύχθηκε από τη Yandex και χειρίζεται εξαιρετικά καλά τα κατηγορικά χαρακτηριστικά. Με τεταγμένα στατιστικά στόχου και συμμετρικά (oblivious) δέντρα, προσφέρει υψηλή ακρίβεια με ελάχιστη προεπεξεργασία.
Συγκλίνει γρήγορα ακόμα και με μικρούς ρυθμούς μάθησης και είναι ανθεκτικό σε ελλιπείς τιμές και μετατοπίσεις κατανομής, γεγονός που το καθιστά δημοφιλές τόσο στην παραγωγή όσο και στους διαγωνισμούς.