Ξεκίνα να μαθαίνεις με το Colab

Στόχοι της σελίδας #

• Να μάθεις τα βασικά του Google Colab και να τρέξεις το πρώτο Notebook
• Να γνωρίσεις τα πλεονεκτήματα και τις ιδιαιτερότητες της πλατφόρμας
• Να μαζέψεις συμβουλές για την ημέρα που θα θες να γυρίσεις σε τοπικό περιβάλλον

Γιατί Colab; #

Αν δεν νιώθεις άνετα με τοπική εγκατάσταση, εξοικειώσου πρώτα με την Python μέσω Colab και μετά πέρασε σε περιβάλλον βασισμένο στο uv.

Τι χρειάζεσαι #

1. Λογαριασμό Google
   Αν δεν έχεις, δημιούργησε έναν στο https://accounts.google.com/
2. Περιηγητή
   Προτείνεται ο Google Chrome (τελευταία έκδοση). Άλλοι Chromium browsers λειτουργούν επίσης.

Δημιούργησε και τρέξε Notebook #

1. Μπες στο Google Colab και συνδέσου
2. Πάτησε “New notebook”
3. Στο πρώτο κελί πληκτρολόγησε τον παρακάτω κώδικα και πάτησε Shift + Enter

print("Hello, Python from Colab!")

Αν δεις ένα πράσινο τικ με τον χρόνο εκτέλεσης στα αριστερά, όλα πήγαν καλά.

Διαχείριση αρχείων #

• Προσωρινά αρχεία
  • Χρησιμοποίησε το cell magic %%writefile sample.py για να δημιουργήσεις αρχεία που θα ζουν όσο το runtime.
  • Με το reset χάνονται, οπότε κάνε mount το Drive αν χρειάζεσαι διάρκεια.
• Mount στο Google Drive

  from google.colab import drive
  drive.mount('/content/drive')
  

  • Ακολούθησε το flow εξουσιοδότησης και θα βρεις το Drive στο /content/drive/MyDrive.
• Upload / Download

  from google.colab import files
  files.upload()    # άνοιγμα διαλόγου επιλογής αρχείων
  files.download("result.csv")
  

Τύποι runtime #

• Από το μενού “Runtime” → “Change runtime type” διάλεξε GPU ή TPU |- Το δωρεάν πακέτο έχει χρονικά όρια, άρα δεν ενδείκνυται για πολύωρα jobs
• Εργαλεία που κρατούν τεχνητά ζωντανό το session μπορεί να παραβιάζουν τους όρους – έλεγξε την πολιτική χρήσης

Εγκατάσταση βιβλιοθηκών #

Οι βασικές βιβλιοθήκες υπάρχουν ήδη, αλλά μπορείς να καθορίσεις εκδόσεις με pip.

!pip install pandas==2.2.1
!pip install "scikit-learn>=1.4,<1.5"

Βάλε ! στην αρχή για να τρέξεις εντολές shell. Να θυμάσαι ότι σε κάθε νέο runtime χρειάζεται επανεγκατάσταση.

Οργάνωση notebooks #

• Τα notebooks αποθηκεύονται στο Google Drive (προεπιλογή: My Drive/Colab Notebooks)
• Από “File” → “Save a copy in Drive” κράτησε καθαρούς φακέλους
• Για ιστορικό/έλεγχο εκδόσεων, σύνδεσε το notebook με GitHub

Περιορισμοί & λύσεις #

Μετάβαση σε τοπικό περιβάλλον #

• Κατέβασε τα notebooks (.ipynb) και άνοιξέ τα στο VS Code
• Κατάγραψε τις εκδόσεις βιβλιοθηκών σε requirements.txt
• Όταν οι εξαρτήσεις πληθαίνουν, διαχειρίσου τες με εντολές όπως uv pip freeze > requirements.txt

Μόλις είσαι έτοιμος, προχώρα στο επόμενο μάθημα για να ξεκινήσεις την Python.