まとめ
- Σε πολυκλασικά/πολυετικετικά προβλήματα πρέπει να συγκεντρώνουμε τα metrics σωστά.
- Macro, micro και weighted δίνουν διαφορετική έμφαση στις κλάσεις.
- Η επιλογή επηρεάζει την αναφορά και τη σύγκριση μοντέλων.
1. Βασικές στρατηγικές #
- Macro: μέσος όρος ανά κλάση, όλες οι κλάσεις με ίδιο βάρος.
- Micro: υπολογισμός συνολικά σε όλα τα δείγματα.
- Weighted: μέσος όρος ανά κλάση με βάρη από το πλήθος δειγμάτων.
2. Πότε να τις χρησιμοποιείς #
- Macro: όταν θέλεις ίση σημασία για όλες τις κλάσεις.
- Micro: όταν σε ενδιαφέρει το συνολικό performance.
- Weighted: όταν θέλεις να αντικατοπτρίζεται η κατανομή των κλάσεων.
3. Συμβουλές #
- Σε ανισορροπία, το micro μπορεί να κρύψει την απόδοση της μειοψηφίας.
- Πρότεινε να αναφέρεις macro και weighted μαζί.