まとめ
- Ο δείκτης Matthews Correlation Coefficient (MCC) είναι ισορροπημένος σε ανισορροπία κλάσεων.
- Λαμβάνει υπόψη TP, TN, FP, FN ταυτόχρονα.
- Κατάλληλος για δυαδική ταξινόμηση όταν το Accuracy είναι παραπλανητικό.
1. Ορισμός #
$$ \text{MCC} = \frac{TP \cdot TN - FP \cdot FN}{\sqrt{(TP+FP)(TP+FN)(TN+FP)(TN+FN)}} $$
Ο MCC παίρνει τιμές από (-1) έως (1).
2. Πότε να το χρησιμοποιείς #
- Σε έντονα ανισορροπημένα σύνολα δεδομένων.
- Όταν χρειάζεσαι έναν συνολικό αλλά δίκαιο δείκτη.