まとめ
- Οι δείκτες απόστασης μετρούν ομοιότητα ή απόκλιση μεταξύ διανυσμάτων/κατανομών.
- Επιλέγονται ανάλογα με το αν τα δεδομένα είναι συνεχόμενα, κατηγορικά ή πιθανότητες.
- Συχνά χρησιμοποιούνται σε clustering, retrieval και αξιολόγηση μοντέλων.
Τι θα καλύψουμε #
- Cosine Similarity
- Hellinger Distance
- JS Divergence
- KLD
- Wasserstein Distance
Η σωστή επιλογή δείκτη επηρεάζει έντονα την ερμηνεία των αποτελεσμάτων.