Η σελίδα αυτή λειτουργεί ως κόμβος για όλα τα παραδείγματα visualizations του βιβλίου. Περιηγηθείτε ανά κατηγορία, ανοίξτε τη σελίδα που χρειάζεστε και αντιγράψτε τον κώδικα Python για το δικό σας use case.
Γραφήματα μπάρες και συνθέσεων #
Βασικό bar chart | Stacked bar | Waffle chart |
|---|
Χρησιμοποιήστε τα για να δείξετε σύγκριση κατηγοριών ή ποσοστιαία συμμετοχή, επιλέγοντας παλέτα και ταξινόμηση που διευκολύνουν την ανάγνωση.
Γραφήματα γραμμής και τάσεων #
Πολλαπλές γραμμές | Κινούμενος μέσος | Sparkline |
|---|
Ιδανικά για σειρές χρόνου, για να συγκρίνετε γραμμές στο ίδιο πλαίσιο ή να δώσετε μικρο-ενδείξεις σε dashboards.
Διασπορές και ομαδοποιήσεις #
Basic scatter | Bubble chart | Scatter + marginal hist |
|---|
Δείχνουν αν δύο μεταβλητές σχετίζονται, ποια clusters ξεχωρίζουν και πώς κατανέμεται η πυκνότητα γύρω από κάθε άξονα.
Κατανομές και πυκνότητες #
Ιστόγραμμα | Violin plot | ECDF |
|---|
Προορίζονται για να απεικονίσετε σχήμα κατανομής, outliers και σωρευτικά ποσοστά σε ερωτήματα τύπου “πόσοι πελάτες είναι κάτω από Χ;”.
Συσχετίσεις #
Heatmap συσχέτισης | Scatter matrix |
|---|
Χρησιμοποιούνται για να δείτε ποιοι δείκτες κινούνται παρέα πριν περάσετε σε πιο βαριά στατιστική μοντελοποίηση.
Ομαδοποιήσεις & γεωγραφία #
![]() Treemap | ![]() Pie & donut | Χάρτης Ιαπωνίας |
|---|
Κατάλληλα για να δείξετε σύνθεση ανά περιοχή ή κατηγορία όταν η έκταση έχει σημασία.
Προχωρημένα διαγράμματα #
Calendar heatmap | Slopegraph | Sankey diagram |
|---|
Για περιπτώσεις όπου θέλετε να δείξετε ροές, χρονικές κατανομές ή συγκρίσεις πριν/μετά με περισσότερες λεπτομέρειες.
Όλες οι σελίδες συνοδεύονται από κώδικα Python που μπορείτε να τρέξετε αμέσως. Προσαρμόστε τα δεδομένα σας και μετατρέψτε τα παραδείγματα σε ιστορίες που πείθουν το κοινό σας.

