Diverging bar για να φανεί η κατεύθυνση

Ενημέρωση 2020-03-25 Ανάγνωση 1 λεπτά

Όταν η μεταβολή σε σχέση με την περσινή χρονιά σχεδιάζεται με οριζόντιες ράβδους που ανοίγουν προς τα δύο άκρα, η κατεύθυνση (συν ή πλην) γίνεται άμεσα αντιληπτή.

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

departments = ["Πωλήσεις", "Ανάπτυξη", "Υποστήριξη", "Μάρκετινγκ", "Διοίκηση"]
change = np.array([12, -5, 8, -3, 4])  # Διαφορά από πέρυσι (μονάδες)
colors = np.where(change >= 0, "#10b981", "#f87171")

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))
bars = ax.barh(departments, change, color=colors)

ax.axvline(0, color="#9ca3af", linewidth=1)
ax.set_xlabel("Διαφορά από πέρυσι (μονάδες)")
ax.set_title("Μεταβολή NPS ανά τμήμα")
ax.bar_label(bars, fmt=lambda v: f"{v:+.0f}", padding=4)
ax.grid(axis="x", alpha=0.2)

fig.tight_layout()

plt.show()

Οι οριζόντιες ράβδοι που ανοίγουν γύρω από το μηδέν δείχνουν αμέσως ποιες τιμές αυξήθηκαν ή μειώθηκαν

Τι να προσέξετε #

Ρυθμίστε τον κεντρικό άξονα στο 0 ώστε να ξεχωρίζει καθαρά προς ποια κατεύθυνση κινείται κάθε τμήμα.
Βάλτε διαφορετικά χρώματα στις θετικές και στις αρνητικές τιμές για να ενισχύσετε την ανάγνωση με την πρώτη ματιά.
Αν οι μεταβολές είναι μικρές, προσθέστε ποσοστά ή σύντομες σημειώσεις για να τονίσετε τις λεπτές διαφορές.