Waterfall chart για να εξηγήσετε τα στάδια

Visualize

Waterfall chart για να εξηγήσετε τα στάδια

Created: Last updated: Read time: 1 min

Ένα waterfall chart δείχνει πώς κάθε παράγοντας προσθέτει ή αφαιρεί αξία από τα έσοδα μέχρι να φτάσουμε στο τελικό ποσό, κρατώντας ορατή όλη τη διαδρομή.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

labels = ["Βάση", "Νέοι πελάτες", "Upsell υφιστάμενων", "Ακυρώσεις", "Εκπτώσεις", "Τελικό"]
changes = np.array([300, 80, 40, -60, -30, 0])
cumulative = np.cumsum(np.insert(changes[1:-1], 0, changes[0]))

fig, ax = plt.subplots(figsize=(7, 4))

ax.bar(labels[0], changes[0], color="#64748b")
ax.bar(
    labels[1:-1],
    changes[1:-1],
    bottom=cumulative,
    color=np.where(changes[1:-1] >= 0, "#22c55e", "#f97316"),
)
ax.bar(labels[-1], cumulative[-1], color="#2563eb")

for x, y in zip(labels[:-1], np.append(cumulative, cumulative[-1])):
    ax.text(x, y + 10, f"{y:.0f}", ha="center", va="bottom")

ax.set_ylabel("Έσοδα (εκατ. γιεν)")
ax.set_title("Waterfall παραγόντων εσόδων")
ax.axhline(0, color="#9ca3af", linewidth=1)
ax.grid(axis="y", alpha=0.2)

fig.tight_layout()

plt.show()

Το waterfall chart αποκαλύπτει πως κάθε παράγοντας προσθέτει ή αφαιρεί από τα έσοδα

Τι αξίζει να επισημάνετε #

  • Τοποθετήστε τους θετικούς συντελεστές στα αριστερά και τους αρνητικούς στα δεξιά για να ρέει λογικά η ιστορία.
  • Δώστε ξεχωριστό χρώμα στην αρχική και στην τελική τιμή ώστε να ξεχωρίζουν από τα ενδιάμεσα βήματα.
  • Για κρίσιμα σημεία, προσθέστε σύντομα annotations πάνω στα σκαλοπάτια ώστε το σκεπτικό των αποφάσεων να γίνεται ξεκάθαρο.