Το boxplot συνοψίζει τη διάμεσο, τα τεταρτημόρια και τα outliers σε μία απεικόνιση. Όταν συγκρίνουμε κατηγορίες, οι διαφορές στη διασπορά γίνονται άμεσα ορατές.
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
mpg = sns.load_dataset("mpg").dropna(subset=["mpg", "origin"])
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))
sns.boxplot(data=mpg, x="origin", y="mpg", palette="Set2", ax=ax)
ax.set_xlabel("Περιοχή παραγωγής")
ax.set_ylabel("Κατανάλωση (MPG)")
ax.set_title("Boxplot κατανάλωσης ανά περιοχή")
ax.grid(axis="y", alpha=0.3)
fig.tight_layout()
plt.show()
Οδηγίες ανάγνωσης #
- Το κουτί καλύπτει το IQR (Q1–Q3), η μεσαία γραμμή είναι η διάμεσος και τα whiskers τυπικά επεκτείνονται έως 1.5×IQR.
- Αν τα outliers είναι υπερβολικά πολλά, δείτε τα σε ξεχωριστό γράφημα ή αλλάξτε τα όρια του άξονα.
- Η οριζόντια διάταξη βοηθά όταν οι ετικέτες κατηγορίας είναι μεγάλες.