Ένα rugplot επάνω στο histogram ή την KDE δείχνει πού βρίσκεται κάθε παρατήρηση, κάνοντας εύκολο να δείτε τις συγκεντρώσεις.
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
diamonds = sns.load_dataset("diamonds").sample(300, random_state=0)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 3.5))
sns.kdeplot(data=diamonds, x="price", ax=ax, color="#0ea5e9")
sns.rugplot(data=diamonds, x="price", ax=ax, color="#1d4ed8", alpha=0.4)
ax.set_xlabel("Τιμή ($)")
ax.set_ylabel("Πυκνότητα")
ax.set_title("KDE + Rugplot για τιμές διαμαντιών")
ax.grid(alpha=0.2)
fig.tight_layout()
plt.show()
Πώς να το χρησιμοποιείτε #
- Εκεί όπου οι μικρές γραμμές του rugplot είναι πυκνές, συγκεντρώνεται περισσότερο data.
- Με πιο ανοιχτό χρώμα το rugplot συμπληρώνει την KDE χωρίς να τραβάει την προσοχή.
- Σε τεράστιους όγκους δεδομένων σκεφτείτε sampling ή ρύθμιση του
heightγια ελαφρύτερο rendering.