6.4.7
Ζώνη πρόβλεψης με σκίαση Όταν προβάλλουμε την πρόβλεψη ενός μοντέλου μαζί με τα όριά της χρησιμοποιώντας fill_between, μεταφέρουμε όχι μόνο την αναμενόμενη τιμή αλλά και την αβεβαιότητα που τη συνοδεύει.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np . arange ( 1 , 13 )
forecast = 80 + 4 * x + np . random . normal ( scale = 3 , size = len ( x ))
lower = forecast - np . random . uniform ( 5 , 8 , size = len ( x ))
upper = forecast + np . random . uniform ( 5 , 8 , size = len ( x ))
fig , ax = plt . subplots ( figsize = ( 6.5 , 4 ))
ax . plot ( x , forecast , color = "#2563eb" , linewidth = 2.5 , label = "Πρόβλεψη" )
ax . fill_between ( x , lower , upper , color = "#93c5fd" , alpha = 0.4 , label = "Ζώνη πρόβλεψης (80%)" )
ax . set_xticks ( x )
ax . set_xlabel ( "Μήνας" )
ax . set_ylabel ( "Πρόβλεψη εσόδων (εκατ. γιεν)" )
ax . set_title ( "Πρόβλεψη εσόδων και ζώνη εμπιστοσύνης" )
ax . legend ( loc = "upper left" )
ax . grid ( alpha = 0.3 )
fig . tight_layout ()
plt . show ()
Όσα βοηθούν στην ερμηνεία
# Αν το band είναι πολύ αδιαφανές, κρύβει τη γραμμή. Κρατήστε το opacity γύρω στο 0.3–0.4. Εκεί όπου η ζώνη πλαταίνει, η αβεβαιότητα αυξάνεται· σκεφτείτε συλλογή πρόσθετων δεδομένων ή βελτίωση του μοντέλου. Αν προβάλετε και πραγματικές τιμές, διαφοροποιήστε χρώματα ή dash style ώστε να μην μπερδεύονται οι γραμμές.