2.4.8
CatBoost
CatBoost es un modelo de arboles por boosting desarrollado por Yandex, especialmente potente con variables categoricas. Con estadistic...
- supuestos del metodo y escenarios de uso recomendados.
- criterio objetivo y su impacto en el comportamiento del modelo.
Intuicion #
CatBoost es un modelo de arboles por boosting desarrollado por Yandex, especialmente potente con variables categoricas. Con estadisticas objetivo ordenadas y arboles simetricos (oblivious), logra buena precision con poco preprocesamiento.
Converge rapido incluso con tasas de aprendizaje bajas y es robusto a valores faltantes y cambios de distribucion, por lo que se usa mucho en produccion y competencias.
Explicacion Detallada #
CatBoost es un modelo de arboles por boosting desarrollado por Yandex, especialmente potente con variables categoricas. Con estadisticas objetivo ordenadas y arboles simetricos (oblivious), logra buena precision con poco preprocesamiento.
Converge rapido incluso con tasas de aprendizaje bajas y es robusto a valores faltantes y cambios de distribucion, por lo que se usa mucho en produccion y competencias.