Usa esta galería como una guía práctica para elegir gráficos eficaces, comparar alternativas y contar historias de datos con mayor claridad. Cada tarjeta enlaza a una receta concreta que puedes adaptar en Python.
Gráficos de barras #
 Barra simple |  Barra apilada |  Gráfico waffle |
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Compara categorías, partes de un total y resúmenes compactos. Empieza con barras simples; usa apiladas o waffle cuando importen las proporciones.
Gráficos de líneas #
 Líneas múltiples |  Promedio móvil |  Sparkline |
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Muestra tendencias, compara series o suaviza el ruido. Las sparklines funcionan bien en tablas densas o paneles.
Gráficos de dispersión #
 Dispersión básica |  Burbujas |  Dispersión + Hist. marginal |
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Revela relaciones, clústeres y valores atípicos. Usa histogramas marginales para ver la distribución de cada variable junto al diagrama de dispersión.
Distribuciones #
 Histograma |  Gráfico de violín |  ECDF |
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Entiende formas, colas y comparaciones de un vistazo. Los ECDF son ideales para comparar sin necesidad de binning.
Correlación y relaciones #
 Mapa de calor de correlación |  Matriz de dispersión |
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Escanea rápidamente las relaciones entre variables. Los mapas de calor dan una vista global; las matrices de dispersión muestran patrones par a par.
Agrupación por categoría #
 Treemap |  Pie y donut |  Mapa de Japón |
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Resume categorías jerárquicas o regionales. Los treemaps compactan el espacio; los pies funcionan con pocas porciones; los mapas agregan contexto geográfico.
Visualizaciones avanzadas #
 Mapa de calor de calendario |  Slopegraph |  Diagrama de Sankey |
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Patrones para tiempo, flujos y cambios. Úsalos cuando las barras o líneas simples no transmitan bien la estructura o el movimiento.
Esta sección de Visualización enlaza a recetas de Python ejecutables. Adáptalas a tus datos y añade anotaciones y color para contar historias claras.