その他

7.4

その他

まとめ
  • EDINET APIで有価証券報告書を自動取得し、XBRLから財務データを抽出する。
  • J-Quants APIで日本株の価格・財務データを取得し、セクター分析やEPS比較を行う。
  • pypfoptで効率的フロンティアを算出し、シャープレシオ最大化ポートフォリオを構築する。

直感 #

金融データ分析の出発点は「信頼できるデータソースからの自動取得」です。このセクションでは、日本の公的開示システム（EDINET）や株式データAPI（J-Quants）を使ったデータ収集と、取得したデータをもとにしたポートフォリオ最適化の実践レシピをまとめています。

詳細な解説 #

学べること #

  • EDINET API: 有価証券報告書の検索・PDF取得・XBRLパースによる財務データ抽出
  • J-Quants API: 日本株の株価取得、上場企業情報の検索、セクター分析、財務諸表の比較
  • ポートフォリオ最適化: pypfoptによる効率的フロンティアの算出とシャープレシオ最大化

進め方 #

  1. EDINETで開示書類の取得パイプラインを構築する
  2. J-Quants APIで日本株データの分析に進む
  3. pypfoptでポートフォリオ最適化の実践に取り組む