Dasar Feature Selection

2.7.1

Dasar Feature Selection

Diperbarui 2020-01-29 Baca 1 menit
Ringkasan
  • Feature selection adalah proses menyisakan fitur yang benar-benar berguna dari kumpulan yang besar. Menghapus fitur yang tidak relevan...

  • asumsi metode dan konteks penggunaan yang tepat.
  • kriteria objektif dan pengaruhnya pada perilaku model.

Intuisi #

Feature selection adalah proses menyisakan fitur yang benar-benar berguna dari kumpulan yang besar. Menghapus fitur yang tidak relevan membantu mencegah overfitting, mempercepat komputasi, dan meningkatkan interpretasi.

Penjelasan Rinci #

Feature selection adalah proses menyisakan fitur yang benar-benar berguna dari kumpulan yang besar. Menghapus fitur yang tidak relevan membantu mencegah overfitting, mempercepat komputasi, dan meningkatkan interpretasi.