Mulai belajar dengan Colab

Tujuan halaman ini #

Memahami dasar penggunaan Google Colab dan menjalankan Notebook pertama
Mengetahui kelebihan serta hal-hal yang perlu diperhatikan saat memakai Colab
Mengumpulkan tips ketika nanti ingin pindah ke lingkungan lokal

Mengapa memilih Colab? #

Kelebihan	Hal yang perlu diingat
Tanpa instalasi—langsung bisa dipakai	Membutuhkan koneksi Internet
GPU/TPU tersedia di paket gratis (terbatas waktu)	Runtime akan di-reset setelah idle beberapa saat
Mudah berbagi notebook	File hilang saat sesi selesai (mount Drive agar tersimpan)

Kalau kamu belum siap menyiapkan lingkungan lokal, biasakan diri dengan Python di Colab dulu, lalu naik kelas ke lingkungan berbasis uv.

Apa saja yang dibutuhkan #

Akun Google
Buat di https://accounts.google.com/ jika belum punya.
Browser
Disarankan Google Chrome (versi terbaru). Browser berbasis Chromium lainnya umumnya juga berjalan.

Membuat dan menjalankan Notebook #

Buka Google Colab dan masuk dengan akun Google
Klik “Notebook baru”
Di sel pertama ketik kode berikut dan tekan Shift + Enter

print("Hello, Python from Colab!")

Jika muncul tanda centang dan waktu eksekusi di kiri sel, berarti berhasil.

Mengelola file #

File sementara
- Gunakan magic cell %%writefile sample.py untuk membuat file sementara.
- Saat runtime ter-reset, file ini terhapus. Mount Drive jika butuh penyimpanan permanen.
Mount Google Drive
```
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
```
- Ikuti proses otentikasi; Drive muncul di /content/drive/MyDrive.

Unggah / unduh file

from google.colab import files
files.upload()    # menampilkan dialog pemilihan file
files.download("result.csv")

Jenis runtime #

Menu “Runtime” → “Change runtime type” untuk memilih GPU atau TPU
Paket gratis memiliki batas waktu, kurang cocok untuk pekerjaan sangat panjang
Hindari skrip yang menjaga sesi tetap hidup secara otomatis; cek aturan pemakaian

Menginstal pustaka populer #

Colab sudah menyertakan banyak pustaka, tetapi kamu bisa mengunci versinya dengan pip.

!pip install pandas==2.2.1
!pip install "scikit-learn>=1.4,<1.5"

Awali dengan ! untuk menjalankan perintah shell. Ingat untuk menginstal ulang ketika runtime restart.

Menata notebook #

Notebook disimpan di Google Drive (default: My Drive/Colab Notebooks)
Gunakan “File” → “Simpan salinan di Drive” untuk merapikan folder
Bila perlu versi dan riwayat, hubungkan notebook ke GitHub

Batasan dan solusi #

Batasan	Solusi
Sesi terputus	Simpan file penting ke Drive / catat log singkat
Menyimpan API key eksternal	Gunakan `google.colab.auth` + secrets manager, bukan variabel lingkungan
Aplikasi GUI tidak berjalan langsung	Untuk Streamlit dan sejenisnya, tampilkan lewat `localtunnel` atau `ngrok`

Tips berpindah ke lingkungan lokal #

Unduh notebook (.ipynb) dan buka di VS Code untuk melanjutkan secara lokal
Ekspor versi pustaka ke requirements.txt agar mudah mereplikasi lingkungan
Jika dependensi makin banyak, kelola dengan perintah seperti uv pip freeze > requirements.txt

Untuk mempelajari sintaks dan struktur kontrol, Colab sudah cukup. Jika ingin mencoba perintah terminal atau lingkungan virtual, lanjutkan ke panduan lokal berikut:

Jika semuanya sudah siap, lanjutkan ke langkah berikutnya untuk mulai belajar Python.

Langkah selanjutnya: Mulai belajar Python