K_DM
Youtube
Twitter
1.
Pendahuluan
2.
Pembelajaran mesin
2.1
Regresi linier
2.1.1 Metode kuadrat terkecil
2.1.2 Regresi Ridge dan Lasso
2.1.3 Pencilan dan Kekokohan
2.2
Klasifikasi linier
2.2.1 Regresi Logistik
2.2.2 Analisis Diskriminan Linier
2.3
Pohon keputusan
2.3.1 Pohon Keputusan (Klasifikasi)
2.3.2 Pohon keputusan (regresi)
2.3.3 Parameter Pohon Keputusan
2.4
Ansambel
2.4.1 Hutan Acak
2.4.2 Stacking
2.4.3 Adaboost (klasifikasi)
2.4.5 Peningkatan gradient
2.5
Pengelompokan
2.5.1 k-means
2.5.2 k-means++
2.5.3 X-means
2.6
Pengurangan Dimensi
2.6.1 PCA
2.6.2 SVD
2.6.3 LDA
2.6.4 Kernel-PCA
2.7
Seleksi Fitur
2.7.1 Boruta
2.8
Rangkaian Waktu
2.8.1 Menggunakan Prophet
2.9
Deteksi Anomali
2.9.1 Deteksi Anomali①
2.9.2 Deteksi Anomali②
3.
Prapemrosesan data
3.1
Data Numerik
3.3.1 Binning
3.3.2 BoxCox transformation
3.3.3 YeoJonson transformation
3.3.4 Memberi Label pada Nilai Pencilan①
3.3.5 Memberi Label pada Nilai Pencilan②
4.
Indeks penilaian
4.1
Pemilihan Model
4.2
Regresi
4.2.1 Koefisien korelasi
4.2.2 Koefisien determinasi
4.3
Klasifikasi
4.3.1 ROC-AUC
4.4
Jarak
4.4.1 Kullback-Leibler Divergence
5.
Deret waktu
5.1
Plot dan Prapemrosesan
5.1.1
Periksa Dataset
5.1.2
Impact of the Trend
5.2
Pemulusan Eksponensial
5.2.1
Pemulusan Eksponensial Sederhana
5.2.2
Metode Pemulusan Eksponensial Linear Holt
5.2.3
Metode Holt-Winters
5.3
Univariat
5.3.5
Proses AR
5.3.6
Proses MA
5.5
Bentuk & Kesamaan
5.5.1 Deformación dinámica del tiempo
5.6
Prophet
5.8
Metode Tanpa Pengawasan
6.
Visualisasi
6.1
Distribusi Nilai Numerik
6.1.1 Peta Jepang
6.1.2 Tree map
6.1.3 Bagan donat
6.1.4 Diagram Sankey
6.2
Kategori & Nomor
6.2.1 Histogram
6.2.2 Plot kepadatan
6.2.3 Plot ridgeline
6.2.4 Plot biola
7.
Data Ekonomi
7.3.1 Analisis sentimen teks
7.2.1 Premi risiko negara
7.2.2 positive and negative changes
7.2.3 Radar chart
10.
Lain-lain
10.1
Melengkapi Data Tidak Beraturan
Issues
Privacy Policy
Youtube
Twitch
Twitter
Kebijakan Privasi
Jika ditemukan masalah/kesalahan
日本語
English
Bahasa Indonesia
Español
Darkmode
Bersihkan Riwayat
Halaman atas
> Indeks penilaian
Bagian 4
Indikator
Indikator untuk menilai kinerja model pembelajaran mesin.
COPYRIGHT (C) 2021- K_DM. ALL RIGHTS RESERVED. [
Privacy policy
]