Gunakan galeri ini sebagai panduan praktis untuk memilih grafik yang efektif, membandingkan alternatif, dan bercerita dengan data secara lebih jelas. Setiap kartu menaut ke resep ringkas yang bisa Anda adaptasi di Python.
Diagram Batang #
 Batang sederhana |  Batang bertumpuk |  Diagram waffle |
|---|
Bandingkan kategori, bagian-dari‑keseluruhan, dan ringkasan ringkas. Mulai dari batang sederhana; gunakan bertumpuk atau waffle saat proporsi penting.
Diagram Garis #
 Banyak garis |  Rata‑rata bergerak |  Sparkline |
|---|
Tampilkan tren, bandingkan seri, atau haluskan noise. Sparklines cocok untuk tabel padat atau dasbor.
Diagram Sebar #
 Sebar dasar |  Gelembung |  Sebar + Hist. marginal |
|---|
Ungkapkan hubungan, klaster, dan pencilan. Gunakan histogram marginal untuk menampilkan distribusi tiap variabel di samping diagram sebar.
Distribusi #
 Histogram |  Diagram violin |  ECDF |
|---|
Pahami bentuk, ekor, dan perbandingan secara cepat. ECDF sangat berguna untuk perbandingan tanpa proses binning.
Korelasi & Relasi #
 Heatmap korelasi |  Matriks sebar |
|---|
Pindai cepat hubungan antarkolom. Heatmap memberi gambaran menyeluruh; matriks sebar menyingkap pola per‑pasangan.
Pengelompokan Kategori #
 Treemap |  Pie & Donut |  Peta Jepang |
|---|
Ringkas kategori hierarkis atau regional. Treemap hemat ruang; pie cocok untuk beberapa irisan; peta menambah konteks geografis.
Visualisasi Lanjutan #
 Heatmap kalender |  Slopegraph |  Diagram Sankey |
|---|
Pola untuk waktu, arus, dan perubahan. Gunakan saat batang atau garis sederhana tidak cukup jelas menunjukkan struktur atau pergerakan.
Bagian Visualisasi ini menaut ke resep Python yang dapat dijalankan. Sesuaikan dengan data Anda, lalu tambah anotasi dan warna untuk bercerita dengan jelas.