Peta Jepang

• japanmap
• SaitoTsutomu/japanmap
• Visualization of data by prefecture (page with library author’s explanation of usage)

Paket ini berguna untuk membuat peta panas, dll dengan peta Jepang. Paket ini harus berjalan pada versi python 3.9 atau lebih tinggi.

Menampilkan peta Jepang #

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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from japanmap import picture

np.random.seed(77)

plt.figure(figsize=(10, 10))
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.imshow(picture())

plt.show()

Mewarnai peta Jepang #

For example, you can color a map of Japan by preparing the following dictionary with prefecture names as key and color names as value.

{'北海道': '#a9e5bb', '青森': '#fcf6b1', '沖縄': '#fcf6b1'}

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colors = [
    "#e3170a",
    "#a9e5bb",
    "#fcf6b1",
    "#f7b32b",
    "#2d1e2f",
]

prefectures = [
    "北海道",
    "青森",
    "岩手",
    "宮城",
    "秋田",
    "山形",
    "福島",
    "茨城",
    "栃木",
    "群馬",
    "埼玉",
    "千葉",
    "東京",
    "神奈川",
    "新潟",
    "富山",
    "石川",
    "福井",
    "山梨",
    "長野",
    "岐阜",
    "静岡",
    "愛知",
    "三重",
    "滋賀",
    "京都",
    "大阪",
    "兵庫",
    "奈良",
    "和歌山",
    "鳥取",
    "島根",
    "岡山",
    "広島",
    "山口",
    "徳島",
    "香川",
    "愛媛",
    "高知",
    "福岡",
    "佐賀",
    "長崎",
    "熊本",
    "大分",
    "宮崎",
    "鹿児島",
    "沖縄",
]

pref_color_dict = {prefecture: np.random.choice(colors) for prefecture in prefectures}

plt.figure(figsize=(10, 10))
plt.xticks([])
plt.yticks([])
plt.imshow(picture(pref_color_dict))

print(f"入力：{pref_color_dict}")

plt.show()

入力：{'北海道': '#2d1e2f', '青森': '#2d1e2f', '岩手': '#f7b32b', '宮城': '#e3170a', '秋田': '#e3170a', '山形': '#a9e5bb', '福島': '#2d1e2f', '茨城': '#f7b32b', '栃木': '#e3170a', '群馬': '#f7b32b', '埼玉': '#2d1e2f', '千葉': '#2d1e2f', '東京': '#fcf6b1', '神奈川': '#f7b32b', '新潟': '#f7b32b', '富山': '#a9e5bb', '石川': '#f7b32b', '福井': '#a9e5bb', '山梨': '#a9e5bb', '長野': '#2d1e2f', '岐阜': '#e3170a', '静岡': '#2d1e2f', '愛知': '#a9e5bb', '三重': '#e3170a', '滋賀': '#a9e5bb', '京都': '#fcf6b1', '大阪': '#f7b32b', '兵庫': '#2d1e2f', '奈良': '#f7b32b', '和歌山': '#a9e5bb', '鳥取': '#2d1e2f', '島根': '#e3170a', '岡山': '#2d1e2f', '広島': '#e3170a', '山口': '#a9e5bb', '徳島': '#f7b32b', '香川': '#2d1e2f', '愛媛': '#f7b32b', '高知': '#fcf6b1', '福岡': '#2d1e2f', '佐賀': '#2d1e2f', '長崎': '#2d1e2f', '熊本': '#fcf6b1', '大分': '#a9e5bb', '宮崎': '#fcf6b1', '鹿児島': '#a9e5bb', '沖縄': '#2d1e2f'}

Memperbesar hanya pada wilayah tertentu #

Anda juga dapat memperbesar wilayah tertentu di Jepang (misalnya, Kanto, Kansai, dll.).

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from japanmap import get_data, groups, pref_map

print(f"groups: {groups}")
pref_map(
    groups["近畿"], cols=[np.random.choice(colors) for _ in groups["近畿"]], qpqo=get_data()
)

plt.show()

groups: {'北海道': [1], '東北': [2, 3, 4, 5, 6, 7], '関東': [8, 9, 10, 11, 12, 13, 14], '中部': [15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23], '近畿': [24, 25, 26, 27, 28, 29, 30], '中国': [31, 32, 33, 34, 35], '四国': [36, 37, 38, 39], '九州': [40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47]}

![groups: {‘北海道’: [1], ‘東北’: [2, 3, 4, 5, 6, 7], ‘関東’: 8, 9,… (diagram)