SQLで操作

使用しているデータセットについては『総務省のデータ』の項を参照してください。 Pandasを使用すればデータベースをSQLで操作することもできます。以下の例では、読み込んだｃｓｖをSQLデータベースに変換し、それに対して SELECT文を実行します。

データを読み込む

import pandas as pd

df = pd.read_csv("./z-001.csv")
df.columns = df.columns.str.replace(" ", "")  # カラム名に含まれるスペースは消す
df.head()

	Unnamed:0	Unnamed:1	平成21年度	平成22年度	平成23年度	平成24年度	平成25年度	平成26年度	平成27年度	平成28年度	平成29年度	平成30年度	令和元年度
0	2	社会保障関係費	29.8	31.2	32.7	32.7	31.8	32.8	33.7	34.4	34.6	34.4	34.7
1	3	公債費	18.9	20.3	19.8	20.9	20.9	21.4	21.3	20.6	20.9	20.6	20.0
2	4	機関費	11.9	12.5	11.7	10.6	11.8	11.7	11.8	11.4	11.5	11.9	11.8
3	5	教育費	11.7	11.9	11.7	12.1	11.6	11.7	11.7	11.7	11.8	11.8	11.9
4	6	国土保全及び開発費	12.0	11.3	10.6	10.2	10.9	10.5	9.9	10.4	10.5	10.5	10.8

from sqlite3 import connect

conn = connect(":memory:")
df.to_sql("Table1", conn)

pd.read_sql("SELECT 平成21年度 FROM Table1", conn)