顧客名や担当者名には「田中太郎 様」「佐藤花子（新担当）」のように敬称や補足情報が付くことがよくあります。名寄せや照合をスムーズに行うために、敬称・注釈を取り除きましょう。
import re
HONORIFICS = ["様", "さま", "さん", "ちゃん", "殿", "どの", "氏"]
PAREN_PATTERN = re.compile(r"（.*?）|\\(.*?\\)|\[.*?\]")
def clean_name(name: str) -> str:
name = PAREN_PATTERN.sub("", name)
for honorific in HONORIFICS:
if name.endswith(honorific):
name = name[: -len(honorific)]
break
name = name.replace(" ", " ").strip()
return re.sub(r"\s+", " ", name)
samples = [
"田中太郎 様",
"佐藤花子（新担当）",
"山本-次郎さん",
"㈱ABC 営業本部 鈴木次長",
]
for s in samples:
print(s, "→", clean_name(s))
運用上の注意 #
- 役職（「部長」「課長」など）を残したい場合はリストを分けておき、別カラムへ保持します。
- カタカナやローマ字で記載された敬称（例:
SAMA）が混じる場合は、全角・半角正規化と合わせてルールを拡張します。 - 企業名と担当者名が同じカラムに入っている場合は、敬称除去 → 正規表現で人名っぽさを判定 → 人名だけ抽出、という流れでフィルタするのが実務では定番です。