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サンプリング
サンプリング
まとめ
層化抽出・オーバーサンプリング・アンダーサンプリングなど、データ収集・分割時のサンプリング手法を学ぶ。
クラス不均衡への対処法や、適切なデータ分割がモデル性能に与える影響を理解する。
このセクションの記事
2 本
SMOTE
SMOTE(Synthetic Minority Over-sampling Technique)は少数派クラスの近傍点を結ぶ線分上に合成サンプルを生成し、クラス不均衡を補正する。
2 分
層化抽出
層化抽出(Stratified Sampling)は母集団を層(グループ)に分け、各層から比率に応じたサンプルを抽出する手法。データの代表性を保つ。
1 分