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Análise de dados & Machine Learning com Python #

O K_DM Book é um site de tutoriais práticos sobre análise de dados e machine learning com Python. Desde algoritmos básicos como regressão e classificação até análise de séries temporais, padrões de visualização e dados financeiros, oferece mais de 270 páginas de guias com código executável.

Mapa de conteúdos #

1 Fundamentos & Preparação de dados

Comece aqui. Aprenda a entender, limpar e transformar dados antes de construir modelos.

Preparação de dados Seleção de features
2 Construção de modelos

Implemente os principais algoritmos de ML em Python. Comece com regressão para predição ou regressão logística / SVM para classificação.

Regressão Classificação Árvores de decisão Ensemble Clustering Redução dimensional Detecção de anomalias
3 Avaliação & Melhoria

Meça corretamente o desempenho do modelo e melhore-o. Se não souber qual métrica usar, comece aqui.

Métricas Seleção de modelos Interpretabilidade
4 Aplicações

Aplique em dados reais. O catálogo de visualizações ajuda você a encontrar o gráfico certo.

Séries temporais Finanças Catálogo de visualizações Glossário