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K_DM Book | Notas de Estudo sobre Análise de Dados e Machine Learning

Bem-vindo ao K_DM Book #

K_DM Book é um site que reúne dicas sobre análise de dados e implementação em Python, publicado desde 2018 para o meu próprio aprendizado. Migramos para o URL atual por volta de 2022 e atualizamos o conteúdo periodicamente (referência: WebArchive logo após a migração). Publicamos tutoriais e snippets de código organizados sistematicamente, desde fundamentos matemáticos até implantação de modelos, visualização e implementação de aplicações.

Mapa de Conteúdo #

flowchart TD subgraph fundamentals["Fase Fundamental<br>(Fundamentals)"] A1[Fundamentos Matemáticos<br>Álgebra Linear, Probabilidade, Estatística] A2[Configuração do Ambiente<br>Python / Bibliotecas] A3[Compreensão de Dados<br>EDA / Visualizações Básicas] end subgraph modeling["Fase de Construção de Modelos<br>(Modeling Basics)"] B1[Regressão<br>Regression] B2[Classificação<br>Classification] B3[Agrupamento<br>Clustering] B4[Redução de Dimensionalidade<br>Dimensionality Reduction] B5[Métodos de Conjunto<br>Ensemble] end subgraph evaluation["Fase de Avaliação & Ajuste<br>(Evaluation & Tuning)"] C1[Métricas<br>Metrics] C2[Ajuste de Hiperparâmetros<br>Hyperparameter Tuning] C3[Engenharia de Features<br>Feature Engineering] C4[Interpretabilidade de Modelos<br>Model Explainability] end subgraph communication["Fase de Visualização & Comunicação<br>(Communication)"] D1[Catálogo de Visualizações<br>Visualize Section] D2[Preparação de Relatórios<br>Storytelling] D3[Dicas de Colaboração em Equipe<br>Artifacts / Checklist] end subgraph deployment["Fase de Aplicação & Implantação<br>(Applied / Deployment)"] E1[Análise de Séries Temporais<br>Timeseries] E2[Uso de Dados Financeiros<br>Finance] E3[Desenvolvimento de Aplicações Web<br>Flask / Gradio] E4[Automação de Operações<br>Monitoring & Ops] end fundamentals --> modeling modeling --> evaluation evaluation --> communication evaluation --> deployment communication --> deployment click A2 "/basic_python/00-introduction/" "Guia de Introdução ao Python" click A3 "/prep/" "Capítulo de Compreensão de Dados" click B1 "/basic/regression/" "Abrir Seção de Regressão" click B2 "/basic/classification/" "Abrir Seção de Classificação" click B3 "/basic/clustering/" "Abrir Seção de Agrupamento" click B4 "/basic/dimensionality_reduction/" "Abrir Seção de Redução de Dimensionalidade" click B5 "/basic/ensemble/" "Abrir Seção de Ensemble" click C1 "/eval/" "Capítulo de Métricas" click C3 "/prep/feature_selection/" "Engenharia de Features" click D1 "/visualize/" "Catálogo de Visualizações" click E1 "/timeseries/" "Capítulo de Análise de Séries Temporais" click E2 "/finance/" "Capítulo de Dados Financeiros" click E3 "/webapp/" "Capítulo de Desenvolvimento de Aplicações Web"

Se você seguir a ordem do diagrama, poderá preencher os conhecimentos necessários enquanto visualiza o panorama geral do desenvolvimento de modelos. Cada nó corresponde a seções do site e inclui links para artigos e Notebooks relacionados.

Redes Sociais #

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