2
Básicos
Resumo
- Suposições do modelo e quando o método é apropriado.
- Critérios objetivos e como eles influenciam o comportamento do modelo.
- Escolhas de implementação e validação para resultados estáveis.
Intuição #
Este método deve ser interpretado através de suas suposições, condições dos dados e como as escolhas de parâmetros afetam a generalização.
Explicação Detalhada #
Machine learning (ML) é um campo de investigação dedicado à compreensão e construção de métodos que ‘aprendem’, isto é, métodos que utilizam dados para melhorar o desempenho em algum conjunto de tarefas.