2.4.8
CatBoost
CatBoost é um modelo de árvores gradient-boosted desenvolvido pela Yandex que lida extremamente bem com características categóricas. Com estatísticas de alvo ordenadas e árvores simétricas (oblivious), oferece alta precisão com pré-processamento mínimo.
- Suposições do modelo e quando o método é apropriado.
- Critérios de otimização e como influenciam o comportamento do modelo.
Intuição #
CatBoost é um modelo de árvores gradient-boosted desenvolvido pela Yandex que lida extremamente bem com características categóricas. Com estatísticas de alvo ordenadas e árvores simétricas (oblivious), oferece alta precisão com pré-processamento mínimo.
Converge rapidamente mesmo com taxas de aprendizado pequenas e é robusto a valores ausentes e deslocamentos de distribuição, o que o torna popular tanto em produção quanto em competições.
Explicação Detalhada #
CatBoost é um modelo de árvores gradient-boosted desenvolvido pela Yandex que lida extremamente bem com características categóricas. Com estatísticas de alvo ordenadas e árvores simétricas (oblivious), oferece alta precisão com pré-processamento mínimo.
Converge rapidamente mesmo com taxas de aprendizado pequenas e é robusto a valores ausentes e deslocamentos de distribuição, o que o torna popular tanto em produção quanto em competições.