2.4.7
LightGBM
LightGBM é uma biblioteca rápida de gradient-boosting desenvolvida pela Microsoft. Com aproximação por histograma e crescimento de árvore por folha, mantém alta precisão enquanto acelera o treinamento em dados grandes e de alta dimensionalidade.
- Suposições do modelo e quando o método é apropriado.
- Critérios de otimização e como influenciam o comportamento do modelo.
Intuição #
LightGBM é uma biblioteca rápida de gradient-boosting desenvolvida pela Microsoft. Com aproximação por histograma e crescimento de árvore por folha, mantém alta precisão enquanto acelera o treinamento em dados grandes e de alta dimensionalidade.
Oferece treinamento em GPU, tratamento nativo de variáveis categóricas e aprendizado distribuído, o que o torna uma escolha popular no Kaggle e em produção.
Explicação Detalhada #
LightGBM é uma biblioteca rápida de gradient-boosting desenvolvida pela Microsoft. Com aproximação por histograma e crescimento de árvore por folha, mantém alta precisão enquanto acelera o treinamento em dados grandes e de alta dimensionalidade.
Oferece treinamento em GPU, tratamento nativo de variáveis categóricas e aprendizado distribuído, o que o torna uma escolha popular no Kaggle e em produção.