4.3.9
Average Precision
Resumo
- Average Precision resume a curva PR como media ponderada.
- Mais estavel em desbalanceamento do que o PR-AUC simples.
- Muito usado em ranking, busca e recomendacao.
1. Definicao #
Com pontos PR ((R_n, P_n)):
$$ \mathrm{AP} = \sum_{n}(R_n - R_{n-1}) P_n $$Ele pondera Precision pelos incrementos de Recall.
2. Pontos praticos #
- Em classes raras, AP costuma ser melhor que ROC-AUC.
- MAP e a media de AP por query.