F1 Score

4.3.8

F1 Score

Atualizado 2020-05-06 Leitura 1 min
Resumo
  • F1 combina Precision e Recall em um unico numero.
  • E util quando o custo de FP e FN e semelhante.
  • A versao Fβ permite priorizar Precision ou Recall.

1. Definicao #

Com Precision (P) e Recall (R):

$$ F_1 = 2 \cdot \frac{P \cdot R}{P + R} $$

Forma geral:

$$ F_\beta = (1 + \beta^2) \cdot \frac{P \cdot R}{\beta^2 P + R} $$

2. Quando usar #

  • Quando precisa equilibrar falsos positivos e falsos negativos.
  • Em dados desbalanceados onde Accuracy nao basta.
  • Use F2 para priorizar Recall e F0.5 para priorizar Precision.

3. Observacoes #

  • F1 e um resumo, nao substitui a curva PR.
  • Verifique o limiar associado ao melhor F1.