まとめ
- A curva ROC mostra TPR e FPR para todos os limiares.
- ROC-AUC mede a capacidade global de separacao.
- E util para comparar modelos sem fixar limiar.
1. Definicoes #
$$ \text{TPR} = \frac{TP}{TP + FN}, \qquad \text{FPR} = \frac{FP}{FP + TN} $$
ROC-AUC e a area sob a curva ROC.
2. Quando usar #
- Para comparar modelos de forma independente do limiar.
- Em etapas iniciais de selecao de modelos.
3. Atencao #
- Em classe rara, PR-AUC pode ser mais informativo.
- Verifique o confusion matrix no limiar escolhido.