4.3.7
Sensitivity / Specificity
Resumo
- Sensitivity (Recall) mede acertos de positivos; Specificity mede acertos de negativos.
- Sao cruciais em triagem medica, risco e monitoramento.
- O limiar controla o trade-off entre FN e FP.
1. Definicoes #
Com (TP, FP, FN, TN):
$$ \text{Sensitivity} = \frac{TP}{TP + FN}, \qquad \text{Specificity} = \frac{TN}{TN + FP} $$Sensitivity reduz falsos negativos; Specificity reduz falsos positivos.
2. Quando usar #
- Saude: alta Sensitivity para nao perder casos.
- Fraude: alta Specificity para evitar bloqueios indevidos.
- Alertas: ajuste conforme o custo do erro.
3. Uso pratico #
- Ajuste o limiar com base em ROC/PR.
- Sempre reporte com Precision/Recall e matriz de confusao.