まとめ
- Metricas de distancia medem similaridade ou diferenca entre vetores e distribuicoes.
- A escolha depende do tipo de dado e do objetivo.
- Sao usadas em clustering, retrieval e avaliacao.
Conteudo desta secao #
- Cosine Similarity
- Hellinger Distance
- JS Divergence
- KLD
- Wasserstein Distance
Escolher a metrica certa muda a interpretacao dos resultados.