4.2
Selecao de modelo
Resumo
- Reunimos tecnicas para selecao de modelo e ajuste de hiperparametros.
- K-fold, stratified e nested CV reduzem overfitting.
- Curvas de aprendizado e validacao ajudam na interpretacao.
Conteudo #
- Cross-validation
- Stratified K-Fold
- Nested CV
- Learning curve / validation curve
- AIC / BIC