Use esta galeria como um guia prático para escolher gráficos eficazes, comparar alternativas e contar histórias de dados com mais clareza. Cada cartão leva a uma receita objetiva que você pode adaptar em Python.
Gráficos de barras #
 Barra simples |  Barra empilhada |  Gráfico waffle |
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Compare categorias, partes‑do‑todo e resumos compactos. Comece simples; use barras empilhadas ou waffle quando as proporções importarem.
Gráficos de linhas #
 Várias linhas |  Média móvel |  Sparkline |
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Mostre tendências, compare séries ou suavize ruído. Sparklines funcionam bem em tabelas densas ou painéis.
Gráficos de dispersão #
 Dispersão básica |  Bolhas |  Dispersão + Hist. marginal |
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Revele relações, agrupamentos e outliers. Use marginais para mostrar a distribuição de cada variável ao lado da dispersão.
Distribuições #
 Histograma |  Gráfico violino |  ECDF |
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Entenda formatos, caudas e comparações de relance. ECDFs são ótimos para comparar sem precisar de binning.
Correlação e relações #
 Mapa de calor de correlação |  Matriz de dispersão |
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Examine rapidamente relações entre variáveis. Mapas de calor dão visão geral; matrizes de dispersão revelam padrões par‑a‑par.
Agrupamento por categoria #
 Treemap |  Pizza e donut |  Mapa do Japão |
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Resuma categorias hierárquicas ou regionais. Treemaps economizam espaço; pizzas funcionam com poucas fatias; mapas adicionam contexto geográfico.
Visualizações avançadas #
 Mapa de calor de calendário |  Slopegraph |  Diagrama de Sankey |
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Padrões para tempo, fluxos e mudança. Use quando barras ou linhas simples não transmitirem claramente a estrutura ou o movimento.
Esta seção Visualização aponta para receitas Python executáveis. Adapte‑as aos seus dados e adicione anotações e cores para contar boas histórias.