Visualizacao

Use esta galeria como um guia prático para escolher gráficos eficazes, comparar alternativas e contar histórias de dados com mais clareza. Cada cartão leva a uma receita objetiva que você pode adaptar em Python.

Gráficos de barras #

Barra simples	Barra empilhada	Gráfico waffle

Compare categorias, partes‑do‑todo e resumos compactos. Comece simples; use barras empilhadas ou waffle quando as proporções importarem.

Gráficos de linhas #

Várias linhas	Média móvel	Sparkline

Mostre tendências, compare séries ou suavize ruído. Sparklines funcionam bem em tabelas densas ou painéis.

Gráficos de dispersão #

Dispersão básica	Bolhas	Dispersão + Hist. marginal

Revele relações, agrupamentos e outliers. Use marginais para mostrar a distribuição de cada variável ao lado da dispersão.

Distribuições #

Histograma	Gráfico violino	ECDF

Entenda formatos, caudas e comparações de relance. ECDFs são ótimos para comparar sem precisar de binning.

Correlação e relações #

Mapa de calor de correlação	Matriz de dispersão

Examine rapidamente relações entre variáveis. Mapas de calor dão visão geral; matrizes de dispersão revelam padrões par‑a‑par.

Agrupamento por categoria #

Treemap	Pizza e donut	Mapa do Japão

Resuma categorias hierárquicas ou regionais. Treemaps economizam espaço; pizzas funcionam com poucas fatias; mapas adicionam contexto geográfico.

Visualizações avançadas #

Mapa de calor de calendário	Slopegraph	Diagrama de Sankey

Padrões para tempo, fluxos e mudança. Use quando barras ou linhas simples não transmitirem claramente a estrutura ou o movimento.

Esta seção Visualização aponta para receitas Python executáveis. Adapte‑as aos seus dados e adicione anotações e cores para contar boas histórias.