หน้าแรก

การวิเคราะห์ข้อมูลและ Machine Learning ด้วย Python #

K_DM Book เป็นเว็บไซต์บทเรียนเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลและ Machine Learning ด้วย Python ตั้งแต่อัลกอริทึมพื้นฐานเช่น Regression และ Classification ไปจนถึงการวิเคราะห์อนุกรมเวลา รูปแบบการแสดงภาพ และข้อมูลทางการเงิน มีมากกว่า 270 หน้าพร้อมโค้ดตัวอย่าง

แผนที่เนื้อหา #

1 พื้นฐานและการเตรียมข้อมูล

เริ่มต้นที่นี่ เรียนรู้การทำความเข้าใจ ทำความสะอาด และแปลงข้อมูลก่อนสร้างโมเดล

การเตรียมข้อมูล การเลือกคุณลักษณะ
2 การสร้างโมเดล

เขียนอัลกอริทึม ML หลักด้วย Python เริ่มจาก Regression สำหรับการทำนาย หรือ Logistic Regression / SVM สำหรับการจำแนกประเภท

การถดถอย การจำแนกประเภท ต้นไม้ตัดสินใจ Ensemble การจัดกลุ่ม การลดมิติ การตรวจจับความผิดปกติ
3 การประเมินและปรับปรุง

วัดประสิทธิภาพของโมเดลอย่างถูกต้องและปรับปรุง หากไม่แน่ใจว่าจะใช้ตัวชี้วัดใด เริ่มที่นี่

ตัวชี้วัด การเลือกโมเดล การตีความโมเดล
4 การประยุกต์ใช้

นำไปใช้กับข้อมูลจริง แค็ตตาล็อกการแสดงภาพช่วยให้คุณเลือกกราฟที่เหมาะสม

อนุกรมเวลา การเงิน แค็ตตาล็อกการแสดงภาพ อภิธานศัพท์