พื้นฐาน ML

2

พื้นฐาน ML

สรุป
  • “อัลกอริทึมที่ปรับตัวจากประสบการณ์ (ข้อมูล) โดยอัตโนมัติ” — Wikipedia: Machine Learning

  • สมมติฐานของวิธีและสถานการณ์ที่เหมาะกับการใช้งาน.
  • เกณฑ์วัตถุประสงค์และผลต่อพฤติกรรมของโมเดล.

สัญชาตญาณ #

“อัลกอริทึมที่ปรับตัวจากประสบการณ์ (ข้อมูล) โดยอัตโนมัติ” — Wikipedia: Machine Learning

คำอธิบายโดยละเอียด #

“อัลกอริทึมที่ปรับตัวจากประสบการณ์ (ข้อมูล) โดยอัตโนมัติ” — Wikipedia: Machine Learning

ในส่วนนี้เราจะเดินจากภาพรวม “supervised / unsupervised / reinforcement” ไปจนถึงโมเดลหลักและเทคนิคภาคปฏิบัติ ใช้ Python 3.13 + scikit-learn เพื่อเชื่อมโยงศัพท์เชิงวิชาการเข้ากับงานจริง