การถดถอย

สัญชาตญาณ #

แบบจำลองการถดถอย ไม่ใช่แค่การจำชื่ออัลกอริทึม แต่คือการรู้ว่าเมื่อไรควรใช้วิธีใด มีข้อจำกัดอะไร และควรอ่านผลประเมินอย่างไรก่อนปรับจูน.

คำอธิบายโดยละเอียด #

สิ่งที่จะได้เรียนในบทนี้ #

• ความต่างของเป้าหมาย สมมติฐาน และผลลัพธ์ของวิธีหลัก
• การตีความตัวชี้วัดและรูปแบบความผิดพลาด
• พารามิเตอร์ที่มีผลต่อประสิทธิภาพมากที่สุดในการใช้งานจริง

เมื่อเข้าใจแล้วจะทำอะไรได้ #

• เลือกวิธีที่เหมาะกับโจทย์และลักษณะข้อมูลได้
• อธิบายลำดับความสำคัญในการปรับปรุงจากผลประเมินได้
• ทำขั้นตอน implement และ validate แบบทำซ้ำได้

ลำดับการเรียนที่แนะนำ #

1. เริ่มจากแนวคิดและสมมติฐาน
2. เชื่อมสูตรกับพฤติกรรมในการเขียนโค้ด
3. วนรอบปรับปรุงด้วยการประเมินจากตัวชี้วัด