เริ่มเรียนด้วย Colab

เป้าหมายของหน้านี้ #

• รู้จักวิธีใช้ Google Colab เบื้องต้นและรันโน้ตบุ๊กแรกได้
• เข้าใจข้อดีและข้อควรระวังของการทำงานบน Colab
• จดบันทึกเคล็ดลับไว้สำหรับวันที่อยากย้ายกลับไปทำงานบนเครื่องตัวเอง

ทำไมต้องเลือก Colab #

ถ้ายังไม่มั่นใจเรื่องการตั้งค่าสภาพแวดล้อมในเครื่อง ให้เริ่มฝึก Python ใน Colab ก่อน พอคล่องแล้วค่อยขยับไปใช้ uv ภายหลัง

ต้องเตรียมอะไรบ้าง #

1. บัญชี Google
   ถ้ายังไม่มี สมัครได้ที่ https://accounts.google.com/
2. เว็บเบราว์เซอร์
   แนะนำ Google Chrome เวอร์ชันล่าสุด เบราว์เซอร์ตระกูล Chromium อื่น ๆ ก็ใช้ได้เช่นกัน

สร้างและรันโน้ตบุ๊ก #

1. เข้า Google Colab แล้วล็อกอินด้วยบัญชี Google
2. คลิก “New notebook”
3. พิมพ์โค้ดด้านล่างลงในเซลล์แรก แล้วกด Shift + Enter

print("Hello, Python from Colab!")

ถ้ามีเครื่องหมายถูกกับเวลาการทำงานขึ้นที่ฝั่งซ้าย แปลว่ารันสำเร็จ

จัดการไฟล์อย่างไร #

• ไฟล์แบบชั่วคราว
  • ใช้เซลล์แมจิก %%writefile sample.py เพื่อสร้างไฟล์ชั่วคราว
  • แต่อย่าลืมว่าเมื่อรันไทม์ถูกรีเซ็ตไฟล์จะถูกลบ ถ้าต้องเก็บให้เมานต์ Drive
• เมานต์ Google Drive

  from google.colab import drive
  drive.mount('/content/drive')
  

  • ทำตามขั้นตอนอนุญาต ระบบจะเมานต์ไดรฟ์ที่ /content/drive/MyDrive
• อัปโหลด / ดาวน์โหลดไฟล์

  from google.colab import files
  files.upload()    # เปิดหน้าต่างเลือกไฟล์
  files.download("result.csv")
  

ประเภทของรันไทม์ #

• เมนู “Runtime” → “Change runtime type” ให้เลือกใช้ GPU หรือ TPU
• โควตาฟรีจำกัดเวลา จึงไม่เหมาะกับงานที่ต้องรันยาว ๆ
• ฟีเจอร์ที่พยายามกันไม่ให้เซสชันหลับอัตโนมัติอาจขัดกับข้อกำหนดการใช้งาน ควรอ่านนโยบายก่อนใช้

ติดตั้งไลบรารีที่ใช้บ่อย #

Colab ติดตั้งไลบรารียอดนิยมมาให้แล้ว แต่ถ้าอยากตรึงเวอร์ชันให้ใช้ pip

!pip install pandas==2.2.1
!pip install "scikit-learn>=1.4,<1.5"

• ใส่ ! หน้าเซลล์เพื่อรันคำสั่งเชลล์
• ทุกครั้งที่รันไทม์เริ่มใหม่ ต้องติดตั้งแพ็กเกจอีกครั้ง อย่าลืมจดรายการไว้

จัดระเบียบน้ำโน้ตบุ๊ก #

• โน้ตบุ๊กจะถูกบันทึกใน Google Drive (ค่าเริ่มต้น: My Drive/Colab Notebooks)
• ใช้เมนู “File” → “Save a copy in Drive” เพื่อจัดแฟ้มให้หาเจอง่าย
• หากต้องการประวัติการแก้ไข ลองเชื่อมต่อกับ GitHub

ข้อจำกัดและทางแก้ #

เตรียมย้ายไปสภาพแวดล้อมในเครื่อง #

• ดาวน์โหลดโน้ตบุ๊ก (.ipynb) มาเปิดแก้ต่อใน VS Code ได้
• บันทึกเวอร์ชันไลบรารีไว้ใน requirements.txt เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมซ้ำ
• ถ้าเริ่มมีไลบรารีเยอะ ใช้คำสั่งอย่าง uv pip freeze > requirements.txt เพื่อจัดการ dependency

เตรียมพร้อมแล้วไปบทต่อไปเพื่อเริ่มเรียนไวยากรณ์ Python ได้เลย