4.3.6
Balanced Accuracy
สรุป
- Balanced Accuracy คือค่าเฉลี่ยของ recall ต่อคลาส
- แก้ปัญหา Accuracy ที่ดูดีเกินจริงเมื่อข้อมูลไม่สมดุล
- เหมาะเมื่อคลาสส่วนน้อยมีความสำคัญ
1. นิยาม #
สำหรับการจำแนกแบบไบนารี:
$$ \text{Balanced Accuracy} = \frac{\text{TPR} + \text{TNR}}{2} $$ในงานหลายคลาส คือค่าเฉลี่ยของ recall ต่อคลาส
2. ใช้เมื่อไร #
- ข้อมูลไม่สมดุลมาก
- Accuracy สูงผิดปกติเมื่อเทียบกับผลจริง