4.3.10
Brier Score
สรุป
- Brier Score วัดความแม่นของความน่าจะเป็นที่โมเดลให้
- เป็นค่าเฉลี่ยของความคลาดเคลื่อนกำลังสองระหว่างความน่าจะเป็นกับผลจริง
- ควรใช้ร่วมกับ calibration curve
1. นิยาม #
สำหรับการจำแนกแบบไบนารี:
$$ \text{Brier} = \frac{1}{N} \sum_{i=1}^N (\hat{p}_i - y_i)^2 $$2. การใช้งาน #
- ใช้ตรวจความน่าเชื่อถือของความน่าจะเป็น
- ใช้ร่วมกับ Log Loss และ calibration curve