4.3.7
Sensitivity / Specificity
สรุป
- Sensitivity (Recall) วัดการจับเคสจริง ส่วน Specificity วัดการตัดเคสลวง
- สำคัญมากในงานแพทย์ ความเสี่ยง และการเฝ้าระวัง
- การตั้ง threshold จะกำหนดสมดุลระหว่าง FN และ FP
1. นิยาม #
ให้ (TP, FP, FN, TN):
$$ \text{Sensitivity} = \frac{TP}{TP + FN}, \qquad \text{Specificity} = \frac{TN}{TN + FP} $$Sensitivity ลดการพลาด (FN) ส่วน Specificity ลดการเตือนผิด (FP)
2. ใช้เมื่อไร #
- งานแพทย์: เน้น Sensitivity เพื่อไม่พลาดผู้ป่วย
- งานทุจริต: เน้น Specificity เพื่อลดการบล็อกผิด
- งานแจ้งเตือน: ปรับตามต้นทุนของความผิดพลาด
3. ข้อแนะนำ #
- ใช้ ROC/PR เพื่อเลือก threshold ที่เหมาะสม
- รายงานร่วมกับ Precision/Recall และ confusion matrix