4.2.6
AIC / BIC
สรุป
- AIC และ BIC ช่วยชั่งน้ำหนักระหว่างความพอดีกับความซับซ้อน
- ค่ายิ่งต่ำยิ่งดีกว่าในแง่ trade-off
แนวคิด #
$$ \mathrm{AIC} = 2k - 2\log L, \qquad \mathrm{BIC} = k\log n - 2\log L $$BIC ลงโทษความซับซ้อนมากกว่าเมื่อจำนวนตัวอย่างมากขึ้น