4.2.1
Cross-Validation
สรุป
- K-fold CV สลับ train/validation หลายรอบ
- ลดความผันผวนของผลประเมิน
- เหมาะกับการเลือกโมเดลและปรับไฮเปอร์พารามิเตอร์
แนวคิดหลัก #
แบ่งข้อมูลเป็น K ส่วน แล้วใช้แต่ละส่วนเป็น validation ครั้งละหนึ่งรอบ