รวมกราฟ

Visualize

คลังตัวอย่างกราฟข้อมูล

ไกด์หน้านี้รวบรวมตัวอย่างกราฟยอดนิยมสำหรับเล่าเรื่องข้อมูล ตั้งแต่กราฟพื้นฐานไปจนถึงรูปแบบขั้นสูง เลือกดูจากหมวดด้านล่างแล้วเจาะไปยังหน้าที่มีคำอธิบายและโค้ดตัวอย่างครบชุด

กราฟแท่งและองค์ประกอบ #

กราฟแท่งพื้นฐาน
กราฟแท่งพื้นฐาน
แท่งซ้อน
กราฟแท่งซ้อน
วาฟเฟิลชาร์ต
วาฟเฟิลชาร์ต

หมวดนี้เหมาะสำหรับเปรียบเทียบหมวดหมู่หรือโครงสร้างสัดส่วน การเลือกสีและการเรียงลำดับจะช่วยให้ผู้อ่านเข้าใจภาพรวมได้รวดเร็ว

กราฟเส้นและแนวโน้ม #

หลายเส้นในกราฟเดียว
หลายเส้นในกราฟเดียว
เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
สปาร์คไลน์
สปาร์คไลน์

ใช้สำหรับเล่าแนวโน้มตามเวลา สปาร์คไลน์เหมาะกับการแทรกในตาราง ส่วนกราฟหลายเส้นช่วยเทียบหลายชุดข้อมูลบนแกนเดียว

กราฟกระจายและการจัดหมวด #

สแคตเตอร์พื้นฐาน
สแคตเตอร์พื้นฐาน
บับเบิลชาร์ต
บับเบิลชาร์ต
สแคตเตอร์พร้อมฮิสโตแกรม
สแคตเตอร์ + ฮิสโตแกรม

กราฟกระจายช่วยให้เห็นความสัมพันธ์และกลุ่มต่างๆ ได้ดี เมื่อเสริมด้วยขนาดฟองหรือฮิสโตแกรมรอบข้างจะเพิ่มรายละเอียดของการกระจาย

กราฟการกระจายตัว #

ฮิสโตแกรม
ฮิสโตแกรม
ไวโอลินพล็อต
ไวโอลินพล็อต
ECDF
ECDF

เหมาะสำหรับสำรวจรูปทรงการกระจาย ค่าผิดปกติ และสัดส่วนสะสม ช่วยให้ตอบคำถามเช่น “80% ของลูกค้าจ่ายไม่เกินเท่าไร” ได้ทันที

ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร #

ฮีตแม็พความสัมพันธ์
ฮีตแม็พความสัมพันธ์
สแคตเตอร์เมทริกซ์
สแคตเตอร์เมทริกซ์
 

ใช้ค้นหาว่าตัวชี้วัดใดเคลื่อนไหวไปด้วยกัน ก่อนจะลงรายละเอียดด้วยโมเดลทางสถิติขั้นต่อไป

กราฟแบ่งตามหมวดหมู่หรือพื้นที่ #

ทรีแม็พ
ทรีแม็พ
กราฟพาย/โดนัท
กราฟพาย & โดนัท
แผนที่ญี่ปุ่น
แผนที่ญี่ปุ่น

เมื่ออยากเปรียบเทียบโครงสร้างโดยอ้างอิงพื้นที่หรือภูมิภาค ให้เลือกกราฟที่สะท้อนสัดส่วนเชิงพื้นที่ เช่น ทรีแม็พหรือแผนที่จังหวัด

กราฟขั้นสูงและกรณีเฉพาะ #

คาเลนดาร์ฮีตแม็พ
คาเลนดาร์ฮีตแม็พ
สโลปกราฟ
สโลปกราฟ
แซงกีไดอะแกรม
แซงกีไดอะแกรม

หมวดนี้สำหรับความต้องการนำเสนอเฉพาะ เช่น ไทม์ไลน์งานโปรเจ็กต์ แผนภูมิการไหล หรือการเปรียบเทียบค่าก่อน-หลังอย่างละเอียด


ทุกหน้าในหมวด Visualize มาพร้อมโค้ด Python ที่รันได้จริง ลองปรับข้อมูลให้เป็นบริบทของคุณ แล้วต่อยอดสู่กราฟที่บอกเล่าเรื่องราวได้ทรงพลังกว่าเดิม