สแคตเตอร์พร้อมฮิสโตแกรมรอบข้าง

Visualize

สแคตเตอร์พร้อมฮิสโตแกรมรอบข้าง

Created: Last updated: Read time: 1 min

seaborn.JointGrid ช่วยให้เราผสมสแคตเตอร์กลางภาพกับฮิสโตแกรมด้านบนและด้านขวาได้อิสระ เหมาะเมื่ออยากดูทั้งความสัมพันธ์และการกระจายของแต่ละแกนในคราวเดียว

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

iris = sns.load_dataset("iris")
g = sns.JointGrid(
    data=iris,
    x="petal_length",
    y="petal_width",
    height=4.5,
)
g.plot_joint(sns.scatterplot, hue=iris["species"], palette="Set2", alpha=0.7, s=50)
g.plot_marginals(sns.histplot, element="step", color="#9ca3af", alpha=0.6)

g.fig.suptitle("การกระจายของความยาว-ความกว้างกลีบดอก", y=1.02)
g.fig.tight_layout()

plt.show()

สแคตเตอร์และมาร์จินฮิสโตแกรมที่สร้างด้วย JointGrid

วิธีอ่าน #

  • กราฟกลางบอกความสัมพันธ์ ส่วนฮิสโตแกรมรอบๆ ทำให้เห็นการกระจายของแต่ละแกน
  • สามารถเรียก plot_joint และ plot_marginals ด้วยชนิดกราฟคนละแบบเพื่อออกแบบเลย์เอาต์ตามใจ
  • เมื่อระบายสีตามสปีชีส์ อย่าลืมเรียก ax_joint.legend() เพื่อให้คำอธิบายแสดงครบ