季節性とパターン把握

まとめ

カレンダーヒートマップや月次ボックスプロットで、年内の周期パターンを一目で把握する。
サブシリーズや極座標チャートで季節性の安定度と変化を比較する。
曜日別平均で短周期の業務リズムを可視化し、特徴量設計のヒントを得る。

直感 #

時系列データの多くには「年末に売上が増える」「月曜は問い合わせが多い」といった繰り返しパターンが潜んでいる。これを見逃すと、モデルが季節的な変動をノイズとして扱ってしまう。カレンダーヒートマップや月次プロットで季節性を可視化し、年ごとにパターンが安定しているかを確認することで、適切な季節調整や特徴量設計が可能になる。

詳細な解説 #

このチャプターで学べること #

カレンダーヒートマップで日次データの曜日・月内パターンを発見する方法
月別ボックスプロットで月ごとの水準とばらつきを比較する手法
季節サブシリーズプロットで年次変動の安定性を確認する方法
極座標チャートで月別の強弱を円形に表現する手法
曜日別平均バーチャートで短周期の業務リズムを可視化する方法

これがわかるとできること #

データに季節性があるかどうかを定量的に判断できる
季節パターンの変化や崩れを年次比較で検出できる
曜日ダミーや月次特徴量の追加要否を根拠を持って判断できる

学習の進め方 #

まずカレンダーヒートマップと月次ボックスプロットで全体の季節感をつかむ
サブシリーズプロットと極座標で季節性の安定度を確認する
曜日別平均で短周期パターンの有無を調べる